Micaela
Sanchez
Toda organización genera datos, pero pocas logran convertirlos en decisiones.
Transformo información dispersa en dashboards claros y modelos predictivos que
permiten entender el presente de un negocio y anticipar su futuro.
Quién soy
Me especializo en análisis y ciencia de datos. Mi trabajo consiste en estructurar y depurar datos, identificar patrones relevantes y traducirlos en información clara y aplicable para la toma de decisiones.
Complemento este enfoque con conocimientos en machine learning y procesamiento de lenguaje natural, orientados a construir modelos predictivos que anticipen el comportamiento de un negocio. Mi objetivo es que cada análisis sea comprensible y accionable, más allá de su complejidad técnica.
📍 Argentina · Trabajo remoto con clientes de cualquier país e industria.
¿En qué puedo ayudarte?
Dashboards y reportes
- Un panel claro donde de un vistazo se entiende qué está pasando en el negocio.
- Métricas organizadas por lo que importa, no por lo que existe en los datos.
- Entregado en el formato más útil para el equipo, listo para compartir.
Análisis con recomendaciones
- Exploración de los datos con el objetivo de responder preguntas concretas del negocio.
- Identificación de patrones relevantes y anomalías con impacto directo en resultados.
- Conclusiones presentadas de forma accionable: qué cambiar, priorizar o profundizar.
Modelos predictivos (Machine Learning)
- Anticipación de comportamientos futuros a partir de patrones históricos del negocio.
- Respuestas concretas: qué clientes van a irse, qué productos van a venderse más.
- Resultados explicados en lenguaje de negocio, no en métricas técnicas.
Proyectos
Sistema de gestión para un proveedor de internet
Ver proyectoDiseño de una base de datos para ordenar clientes, planes y facturación de un proveedor de internet. Consultas que responden preguntas clave del negocio: clientes con pagos atrasados, planes más rentables, comportamiento de la red.
Dashboard de ventas interactivo
PróximamentePanel de control con las métricas clave de ventas: tendencias, comparativas por período y segmentación de clientes.
Análisis de sentimientos en reseñas
PróximamenteClasificación automática de opiniones de clientes para entender la percepción del negocio a escala y sin leer cada comentario.
Tecnologías
Hablemos
¿Tenés un proyecto en mente o querés saber cómo los datos pueden mejorar tu negocio? Escribime y te respondo a la brevedad.